पीईटी इमेजिंग में एआई-आधारित एटेन्यूएशन करेक्शन के साथ रोगी देखभाल को बेहतर बनाना

"डीप लर्निंग-आधारित संपूर्ण शरीर पीएसएमए पीईटी/सीटी क्षीणन सुधार के लिए पिक्स-2-पिक्स जीएएन का उपयोग" शीर्षक वाला एक नया अध्ययन हाल ही में 7 मई, 2024 को ऑनकोटारगेट के वॉल्यूम 15 में प्रकाशित हुआ था।

कैंसर रोगियों के फॉलो-अप के दौरान अनुक्रमिक पीईटी/सीटी अध्ययनों से विकिरण का जोखिम चिंता का विषय है। हाल ही में हुए एक शोध में, राष्ट्रीय स्वास्थ्य संस्थान के राष्ट्रीय कैंसर संस्थान के शोधकर्ताओं की एक टीम, जिसमें केविन सी. मा, एस्तेर मेना, लिजा लिंडेनबर्ग, नाथन एस. ले, फिलिप एक्लारिनल, डेबोरा ई. सिट्रिन, पीटर ए. पिंटो, ब्रैडफोर्ड जे. वुड, विलियम एल. डाहट, जेम्स एल. गुली, रवि ए. मदन, पीटर एल. चोयके, इस्माइल बारिस तुर्कबे और स्टेफ़नी ए. हारमोन शामिल हैं, ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) उपकरण विकसित किया है। इस उपकरण का उद्देश्य गैर-क्षीणन-सुधारित पीईटी (एनएसी-पीईटी) छवियों से क्षीणन-सुधारित पीईटी (एसी-पीईटी) छवियां उत्पन्न करना है, जिससे कम खुराक वाले सीटी स्कैन की आवश्यकता संभावित रूप से कम हो सकती है।

"एआईआई द्वारा उत्पन्न पीईटी छवियों में प्रोस्टेट कैंसर के रोगियों के लिए मात्रात्मक मार्करों और छवि गुणवत्ता को बनाए रखते हुए सीटी स्कैन पर क्षीणन सुधार की आवश्यकता को कम करने की नैदानिक ​​क्षमता है।"

विधि: युग्मित AC-PET और NAC-PET छवियों के आधार पर 2D पिक्स-टू-पिक्स जनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क (GAN) आर्किटेक्चर पर आधारित एक डीप लर्निंग एल्गोरिदम विकसित किया गया। प्रोस्टेट कैंसर के 302 रोगियों के 18F-DCFPyL PSMA (प्रोस्टेट-विशिष्ट झिल्ली प्रतिजन) PET-CT अध्ययन को प्रशिक्षण, सत्यापन और परीक्षण समूहों (क्रमशः n 183, 60 और 59) में विभाजित किया गया। मॉडल को दो मानकीकृत रणनीतियों का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया: मानक अपटेक मान (SUV) आधारित और SUV-NYUL आधारित। स्कैनिंग क्षैतिज प्रदर्शन का मूल्यांकन सामान्यीकृत माध्य वर्ग त्रुटि (NMSE), माध्य निरपेक्ष त्रुटि (MAE), संरचनात्मक समानता सूचकांक (SSIM) और पीक सिग्नल-टू-शोर अनुपात (PSNR) का उपयोग करके किया गया। परमाणु चिकित्सा चिकित्सक ने रुचि के क्षेत्र का घाव स्तर विश्लेषण किया। SUV संकेतकों का मूल्यांकन इंट्रा-ग्रुप सहसंबंध गुणांक (ICC), पुनरावृति गुणांक (RC) और रैखिक मिश्रित प्रभाव मॉडल का उपयोग करके किया गया।

परिणाम:स्वतंत्र परीक्षण समूह में, NMSE, MAE, SSIM और PSNR का माध्यिका मान क्रमशः 13.26%, 3.59%, 0.891 और 26.82 था। SUVmax और SUVmean के लिए ICC क्रमशः 0.88 और 0.89 था, जो मूल और AI-जनित मात्रात्मक इमेजिंग मार्करों के बीच मजबूत सहसंबंध दर्शाता है। घाव की स्थिति, घनत्व (हौंसफील्ड इकाइयाँ) और घाव द्वारा अवशोषण जैसे कारकों का जनित SUV मेट्रिक्स में सापेक्ष त्रुटि पर प्रभाव पाया गया (सभी p < 0.05)।

"पिक्स-2-पिक्स जीएएन मॉडल द्वारा उत्पन्न एसी-पीईटी एसयूवी मैट्रिक्स को मूल छवियों के साथ काफी हद तक मेल खाता हुआ दर्शाता है। एआई-जनित पीईटी छवियां मात्रात्मक मार्करों और छवि गुणवत्ता को बनाए रखते हुए क्षीणन सुधार के लिए सीटी स्कैन की आवश्यकता को कम करने की आशाजनक नैदानिक ​​क्षमता प्रदर्शित करती हैं।"

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–

जैसा कि हम सभी जानते हैं, मेडिकल इमेजिंग उद्योग का विकास इस क्षेत्र में व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले चिकित्सा उपकरणों - कॉन्ट्रास्ट एजेंट इंजेक्टर और उनके सहायक उपभोग्य सामग्रियों - के विकास से अविभाज्य है। चीन, जो अपने विनिर्माण उद्योग के लिए प्रसिद्ध है, में कई ऐसे निर्माता हैं जो मेडिकल इमेजिंग उपकरणों के उत्पादन के लिए देश और विदेश में प्रसिद्ध हैं, जिनमें शामिल हैं:लिंकमेडअपनी स्थापना के बाद से, LnkMed उच्च दबाव वाले कंट्रास्ट एजेंट इंजेक्टरों के क्षेत्र पर ध्यान केंद्रित कर रहा है। LnkMed की इंजीनियरिंग टीम का नेतृत्व एक पीएचडी धारक कर रहे हैं, जिन्हें दस वर्षों से अधिक का अनुभव है और वे अनुसंधान और विकास में गहराई से संलग्न हैं। उनके मार्गदर्शन में,सीटी सिंगल हेड इंजेक्टर,सीटी डबल हेड इंजेक्टर,एमआरआई कंट्रास्ट एजेंट इंजेक्टर, औरएंजियोग्राफी उच्च-दबाव कंट्रास्ट एजेंट इंजेक्टरहमारे उत्पाद इन विशेषताओं के साथ डिज़ाइन किए गए हैं: मजबूत और कॉम्पैक्ट बॉडी, सुविधाजनक और स्मार्ट ऑपरेशन इंटरफ़ेस, संपूर्ण कार्यक्षमता, उच्च सुरक्षा और टिकाऊ डिज़ाइन। हम सीटी, एमआरआई और डीएसए इंजेक्टरों के प्रसिद्ध ब्रांडों के साथ संगत सिरिंज और ट्यूब भी प्रदान करते हैं। LnkMed के सभी कर्मचारी अपने ईमानदार रवैये और पेशेवर क्षमता के साथ आपको आमंत्रित करते हैं कि आप हमारे साथ आएं और मिलकर और अधिक बाज़ारों का पता लगाएं।